Cetak Biru Arsitektur GCP Engineer: Cloud Run Konkurensi Tinggi, Cloud SQL pgvector & Analitik BigQuery Terpartisi
Perusahaan yang mencari GCP Engineer (Google Cloud Platform Engineer) umumnya membutuhkan arsitek yang mampu menyatukan database transaksional OLTP, pencarian vektor untuk fitur AI, dan analitik skala petabyte tanpa menciptakan silo data yang mahal. Sebagai GCP Engineer bersertifikasi ganda (Google Cloud Certified Professional Cloud Architect dan Professional Data Engineer), saya merancang platform Google Cloud terpadu berbasis Cloud Run, Cloud SQL for PostgreSQL (`pgvector`), dan BigQuery terpartisi.
1. Mencegah Pembengkakan Biaya Pemindaian Tabel BigQuery
Dengan mewajibkan PARTITION BY DATE(event_timestamp), CLUSTER BY tenant_id, event_type, dan opsi require_partition_filter = TRUE, volume data yang dipindai oleh kueri dashboard analitik turun drastis sebesar 90%–98%.
2. Menggabungkan Database Transaksional dan Pencarian Vektor di Cloud SQL (`pgvector`)
Menggunakan ekstensi vector dengan indeks HNSW langsung di dalam Cloud SQL for PostgreSQL menjamin konsistensi ACID antara hak akses pengguna dan dokumen RAG dengan latensi di bawah 25 milidetik.
⚡ Sewa Aldian Fazrihady — Senior Cloud, GCP, Backend, AI Application & Full Stack Engineer
Butuh arsitektur cloud, migrasi GCP/AWS, API backend berkecepatan tinggi, agen AI otonom, atau pengembangan aplikasi web full stack? Pesan Layanan Pemrograman 1 Hari seharga Rp 1.000.000 (QRIS / Virtual Account Bank) atau $100 USD (Kartu Internasional), atau sewa langsung melalui Upwork:
Pesan Sprint 1 Hari (Rp 1 Juta / $100) → Sewa di Upwork (100% Job Success) →