Cetak Biru AI Application Engineer: Membangun Server MCP Produksi, Hybrid RAG pgvector & Evaluasi Agen Deterministik

Menyewa AI Application Engineer berpengalaman bertujuan mengubah prototipe prompt sederhana menjadi sistem AI produksi yang deterministik, aman, dan terukur. Berdasarkan pengalaman membangun platform AI produksi seperti Segnog dan IchibanAI, cetak biru ini membahas tiga fondasi utama: Reciprocal Rank Fusion (RRF) untuk Hybrid RAG di PostgreSQL, Server Model Context Protocol (MCP) dengan isolasi tenant, dan evaluasi otomatis agen LLM.

1. Menggabungkan Pencarian Vektor dan Kata Kunci dengan Reciprocal Rank Fusion (RRF)

Menggabungkan kemiripan vektor (pgvector) dengan pencarian teks penuh (tsvector) menggunakan skor RRF memastikan agen AI menemukan kode SKU/klausul eksak sekaligus memahami sinonim semantik dalam satu kueri SQL berlatensi rendah.

2. Arsitektur Server Model Context Protocol (MCP) yang Aman

Setiap tool MCP yang terhubung ke database internal wajib menerapkan validasi skema ketat, pembatasan ukuran output, serta gerbang persetujuan manusia (human-in-the-loop) untuk aksi sensitif.